LG et NVIDIA passent à l’exécution dans la robotique humanoïde. Le groupe sud-coréen annonce le développement d’un robot bipède de nouvelle génération construit avec NVIDIA Isaac GR00T, pour une présentation publique visée au premier trimestre prochain. L’accord dépasse le démonstrateur : il inclut aussi des validations industrielles de robots à roues LG CLOiD dans une usine de machines à laver aux États-Unis.
Le protocole d’accord a été signé le 13 août au siège de NVIDIA à Santa Clara, en présence de Kwang Mo Koo, président-directeur général de LG Corp, et de Jensen Huang, fondateur et dirigeant de NVIDIA. LG décrit cette étape comme le passage d’une feuille de route stratégique à une mise en œuvre opérationnelle autour de la robotique, des AI factories et de la mobilité.
Un humanoïde bâti autour de Jetson Thor
Le futur robot bipède de LG doit s’appuyer sur NVIDIA Jetson Thor pour le calcul embarqué, ainsi que sur Isaac GR00T pour le raisonnement et le contrôle. LG cite également Halos for Robotics, la pile de sécurité robotique de NVIDIA. L’industriel veut mobiliser plusieurs filiales : LG Electronics pour l’ingénierie produit, LG Innotek pour les capteurs et LG Energy Solution pour les batteries.
La portée est intéressante parce que LG ne parle pas seulement de logiciel ou de modèle d’IA. L’annonce associe un humanoïde encore à présenter, des composants industriels internes et une feuille de route de validation dans des sites réels. Cela place LG dans la même course que les constructeurs qui cherchent à transformer les humanoïdes en plateformes exploitables, et pas seulement en robots de démonstration.
CLOiD ira en usine avant l’humanoïde
Avant la présentation publique du bipède, LG prévoit de déployer cette année des robots LG CLOiD, à roues, sur la ligne de fabrication de machines à laver de LG Electronics au Tennessee. L’objectif est de tester leur utilité dans un environnement de production réel, puis d’ajuster les performances avant d’envisager des déploiements dans d’autres usines, des espaces commerciaux et des environnements domestiques.
Ce calendrier donne un point d’ancrage concret à l’annonce. Les humanoïdes restent coûteux et difficiles à fiabiliser, mais les robots mobiles à roues peuvent fournir plus vite des données d’exploitation, des retours sur la sûreté et des cas d’usage répétables. Pour LG, cette phase doit aussi nourrir une « robot data factory » construite avec la plateforme PhysicalWorks de LG CNS, afin de collecter des données, générer des données synthétiques, entraîner et vérifier les systèmes de robotique.
Pourquoi c’est important
Le partenariat illustre une tendance lourde : les fabricants d’électronique et d’équipements industriels ne veulent plus seulement intégrer des robots conçus par d’autres. Ils cherchent à maîtriser l’ensemble de la chaîne, du calcul embarqué aux actionneurs, en passant par les batteries, les capteurs, les données et les modèles de contrôle.
NVIDIA apporte ici son écosystème de robotique physique, en particulier Isaac GR00T, Jetson Thor et les briques de sécurité. LG apporte une capacité d’industrialisation, des usines, des produits et une expérience de production à grande échelle. Si la validation des CLOiD au Tennessee produit des résultats exploitables, elle pourrait devenir le banc d’essai des futurs robots du groupe.
La prudence reste nécessaire. LG n’a pas encore montré publiquement l’humanoïde, ni donné de prix, de volume de production ou de tâches précises pour le bipède. Mais l’annonce fixe deux jalons vérifiables : une démonstration publique au premier trimestre prochain et un test industriel CLOiD dans l’année. C’est sur ces résultats que la portée réelle du partenariat se mesurera.
