La troisième génération de livraison autonome
Serve Robotics, spin-off d’Uber basée à San Francisco, a dévoilé en octobre 2024 son robot de livraison Gen3. Ce véhicule autonome de trottoir représente un bond en avant par rapport au Gen2 : autonomie doublée, vitesse accrue et coût de fabrication réduit de 65 %. Fin 2025, la flotte comptait 2 000 unités déployées dans 20 villes américaines réparties sur 6 grandes zones métropolitaines.
Caractéristiques techniques
Le Gen3 roule à 17,7 km/h en vitesse de pointe, contre 11,3 km/h pour le Gen2. Son autonomie atteint 77 km sur une seule charge, soit 14 heures de fonctionnement continu. Le compartiment cargo peut accueillir jusqu’à 57 litres, ce qui correspond par exemple à quatre pizzas format 40 cm. Le robot fonctionne entre -20°C et +45°C et résiste aux fortes pluies, là où le Gen2 se limitait à la pluie légère entre 0 et 40°C.
Navigation et intelligence embarquée
Le Gen3 embarque une plateforme NVIDIA pour son système de conduite autonome. Il utilise un ensemble de caméras, LIDAR et capteurs ultrasoniques pour naviguer sur les trottoirs et traverser les passages piétons. Le taux de complétion des livraisons affiché par Serve atteint 99,8 %. En avril 2026, l’entreprise a présenté « Maggie », un prototype doté d’un module conversationnel alimenté par un réseau 5G T-Mobile, qui permet au robot de dialoguer avec les passants et les clients.
Modèle économique et partenariats
Serve opère avec Uber Eats et DoorDash, couvrant plus de 80 % du marché américain de la livraison alimentaire. Le réseau compte plus de 4 500 restaurants et commerces partenaires, soit dix fois plus qu’un an auparavant. L’entreprise, cotée au Nasdaq (SERV), a réalisé 2,7 millions de dollars de chiffre d’affaires en 2025 et vise 26 millions en 2026.
Perspectives d’expansion
Serve prévoit de poursuivre l’expansion de sa flotte aux Etats-Unis et a acquis Diligent Robotics en 2025 pour étendre sa plateforme aux couloirs d’hôpitaux. L’acquisition de trois autres entreprises en 2025 renforce les capacités en IA et en robotique. Ali Kashani, cofondateur et CEO, décrit un « volant d’inertie » : les données terrain améliorent l’IA physique, une meilleure IA rend la flotte plus efficace, et une flotte plus productive finance le cycle suivant.
