Un humanoïde industriel pensé pour la variabilité
RobCo, fabricant munichois fondé en 2020, a dévoilé Autonomous Alfie au salon Hannover Messe le 16 avril 2026. Le robot a été conçu pour combler un manque précis dans l’automatisation industrielle : les tâches qui changent légèrement à chaque cycle, comme l’assemblage de précision, le kitting, la palettisation ou la manipulation de matériaux fragiles. Là où les bras industriels classiques répètent un geste figé, Alfie est censé apprendre en observant et adapter son geste en continu.
Le robot dispose de deux bras articulés capables de manipulation bimanuelle coordonnée. RobCo positionne la machine au niveau 4 d’autonomie, en référence à l’échelle utilisée dans l’automobile autonome. Concrètement, cela signifie qu’Alfie peut exécuter des tâches dans un environnement variable sans intervention humaine permanente, sans dépendre d’une programmation linéaire poussée.
Physical AI et apprentissage par observation
L’élément central d’Alfie est ce que RobCo appelle son architecture de Physical AI. Plutôt qu’une logique pré-codée, le système apprend à reconnaître des objets, à anticiper leur comportement physique et à ajuster sa préhension. Pautasso, directeur produit chez RobCo, résume l’objectif : gérer la variation de manière fiable des milliers de fois par jour, dans des conditions changeantes.
L’entreprise mise sur ce positionnement après avoir levé 100 millions de dollars en série C début 2026, finançant à la fois la maturité produit et l’expansion vers les États-Unis, avec des opérations qui s’installent à San Francisco et Austin. RobCo cible directement le marché manufacturier nord-américain où les pénuries de main-d’œuvre poussent les industriels à automatiser au-delà des cellules robotisées classiques.
Un modèle économique en Robotics-as-a-Service
Plutôt qu’une vente capitalistique lourde, RobCo distribue Alfie en RaaS, modèle où le client paie un abonnement et bénéficie de mises à jour logicielles. Cette approche limite la barrière à l’entrée pour les PME et permet à RobCo de récupérer en continu des données opérationnelles pour entraîner ses modèles.
Les premiers déploiements clients sont attendus dans la seconde moitié de 2026. Les cas d’usage cibles couvrent le picking complexe en logistique interne, l’assemblage de petites séries variées, la manutention de pièces sensibles, et toute opération où la diversité des objets et configurations rendait jusqu’à présent l’automatisation peu rentable.
