Jetson Orin Nano 2 double les performances d’inférence pour la robotique

Module informatique NVIDIA Jetson Orin Nano 2 pour la robotique
Jetson Orin Nano 2 vise les robots, drones et systèmes de vision compacts.

NVIDIA présente le Jetson Orin Nano 2, un ordinateur compact destiné aux robots, drones et systèmes de vision en périphérie. Le module annonce 78 TOPS, 8 Go de mémoire et deux fois les performances d’inférence du Jetson Orin Nano Super, avec une disponibilité prévue au premier semestre 2027.

Le constructeur conserve le même format compact que sur la génération précédente, mais revoit les Tensor Cores et la bande passante mémoire. En mode 15 watts, NVIDIA annonce une consommation réduite de 40 % pour fournir le même niveau de performance que l’Orin Nano Super.

Un calculateur de 78 TOPS pour les robots compacts

Le Jetson Orin Nano 2 associe un processeur Arm à huit cœurs, 8 Go de mémoire et une puissance de calcul annoncée à 78 000 milliards d’opérations par seconde. Le module doit exécuter localement des modèles de langage et de vision, mais aussi les chaînes classiques de perception, de navigation et de contrôle.

Cette exécution au bord du réseau réduit les échanges permanents avec un centre de données. Pour un robot mobile ou un drone, cela peut diminuer la latence et préserver le fonctionnement lorsque la connexion est limitée. Le gain réel dépendra toutefois du modèle, de sa quantification, du refroidissement et du budget énergétique choisi.

Des premiers utilisateurs dans la robotique et les drones

NVIDIA cite Cognex, Doosan Bobcat et Matic parmi les premiers acteurs à adopter ou évaluer le module. Matic veut notamment l’utiliser dans ses robots domestiques pour la cartographie, la compréhension sémantique du logement, la détection des gestes et les interactions conversationnelles.

Wing, la filiale de livraison par drone d’Alphabet, prévoit de l’évaluer pour améliorer la perception et le raisonnement en temps réel. Le communiqué mentionne aussi des partenaires qui préparent cartes porteuses, systèmes intégrés et solutions de référence, dont AAEON, ADLINK, Advantech, Antmicro, Connect Tech et Seeed Studio.

Une arrivée commerciale encore distante

Le Jetson Orin Nano 2 n’est pas disponible immédiatement. NVIDIA prévoit le module et le kit de développement au premier semestre 2027, sans annoncer de prix dans son communiqué. Les équipes qui conçoivent aujourd’hui un robot devront donc arbitrer entre attendre cette génération ou continuer avec l’Orin Nano Super.

Le nouveau module reste compatible avec l’écosystème logiciel Jetson. NVIDIA met en avant JetPack, Isaac ROS et ses « agent skills » pour l’inférence locale. L’enjeu sera de vérifier sur des charges robotiques complètes, et pas uniquement sur un modèle isolé, si le doublement annoncé se traduit par davantage de capteurs traités, une fréquence de décision plus élevée ou une autonomie accrue.

Sources : communiqué de NVIDIA, publication de NVIDIA Robotics et The Robot Report, consultés le 25 août 2026.

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