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Locus Array : DHL déploie le robot mobile à bras qui pioche tout seul dans les rayons et coupe 90 % de la main-d’œuvre

Par La Rédaction ⏱ 4 min de lecture

Locus Robotics a sorti Array, un robot mobile à bras articulé qui roule dans les allées d’entrepôt pour prélever, ranger et réapprovisionner sans intervention humaine. DHL Supply Chain est le premier client à le déployer en production et compte sur lui pour réduire jusqu’à 90 % la main-d’œuvre manuelle sur ces opérations.

Annoncé cette semaine par Sourcing Journal, Array marque une rupture dans la robotique d’entrepôt. Jusqu’ici, les robots Locus (250 000 unités déployées) faisaient circuler des caisses entre les rayons et des préparateurs humains. Avec Array, c’est l’arme du combat qui change : le robot va lui-même dans l’allée et fait le geste de prélèvement.

Un robot de trois mètres conçu autour de l’analyse de 7 milliards de prélèvements

Array mesure environ 3 mètres de haut. Il embarque un bras articulé sur une base mobile et stocke six bacs verticaux de 60 x 40 cm pesant chacun jusqu’à 30 kilos. Le tout circule en autonomie dans les allées existantes, sans réaménagement de l’entrepôt.

Pour décider de ce que le robot doit savoir faire, Locus a analysé 7 milliards de prélèvements remontés de son parc client. Conclusion : 60 à 70 % des articles pèsent moins de 2 kilos et viennent dans des conditionnements compatibles avec une ventouse standard. Sachets de vêtements, paires de chaussettes sous carton, bouteilles, boîtes : ce sont ces produits-là qui rentrent dans Array. Pour les références plus lourdes ou plus complexes, l’humain garde la main.

Physical AI : voir l’objet et doser la pression

Le robot s’appuie sur ce que Locus appelle la « physical AI », concept popularisé par NVIDIA pour parler d’IA embarquée dans du matériel. Concrètement, Array combine un système de vision et un modèle qui calcule la pression à appliquer sur chaque article. C’est la différence entre attraper un œuf et attraper un stylo : il faut la bonne force au bon endroit.

Kait Peterson, VP marketing de Locus, explique que les ventouses des préhenseurs ont longtemps été le maillon faible des robots de picking. La combinaison vision + IA permet désormais d’identifier la référence et de doser la prise en livres par pouce carré. Et comme la plateforme est mobile, Locus garantit zéro erreur de prélèvement : seules entrent dans Array les références que le robot sait gérer.

DHL en client zéro, ROI promis en moins d’un an

Sally Miller, DSI monde de DHL Supply Chain, présente le déploiement comme un moment-clé du programme de digitalisation accélérée du logisticien allemand. « Array nous permet d’exploiter l’espace vertical et de réduire drastiquement les manipulations manuelles, tout en gardant la vitesse et la fiabilité que nos clients attendent du leader mondial », indique-t-elle dans le communiqué.

Locus annonce un retour sur investissement en 12 mois ou moins, là où les automatismes traditionnels imposent des contrats de 7 à 10 ans avec des dizaines de millions de dollars immobilisés dans de l’acier. La différence ? Locus vend Array en mode « robotics-as-a-service » : abonnement mensuel, charge opérationnelle plutôt qu’investissement.

Une flotte unifiée avec les robots existants

Array s’intègre dans LocusOne, la plateforme d’orchestration qui pilote déjà les robots Locus Origin (transport de caisses) et Locus Vector (palettes). Le logiciel attribue dynamiquement les missions à chaque robot en fonction de la demande temps réel. En clair, un entrepôt peut faire cohabiter Origin pour amener les humains vers les zones de picking, et Array pour traiter de manière 100 % autonome les références qui s’y prêtent.

Les premiers déploiements sont déjà en cours en Amérique du Nord. Locus prépare un déploiement mondial, Europe et Asie-Pacifique en tête. L’enjeu, à terme, c’est un fulfillment intégralement autonome pour les SKUs standards. Restent les articles fragiles, les emballages atypiques et les contrôles qualité : l’humain ne disparaît pas, il se concentre sur ce que la machine ne sait pas encore faire.