Nvidia vient de dévoiler en exclusivité son prochain système d’intelligence artificielle, Vera Rubin. Composé de 1,3 million de composants, il promet une efficacité énergétique dix fois supérieure à celle de son prédécesseur Grace Blackwell.
1,3 million de composants, 72 GPU, 36 CPU
Le système Vera Rubin est un monstre d’ingénierie. Il embarque 72 GPU Rubin et 36 CPU Vera, fabriqués principalement par TSMC à Taïwan. Les autres composants (refroidissement liquide, systèmes d’alimentation, racks de calcul) proviennent de plus de 80 fournisseurs répartis dans au moins 20 pays, dont la Chine, le Vietnam, la Thaïlande, le Mexique et Israël.
L’amélioration clé : 10 fois plus de performance par watt que Blackwell. Dans un contexte où la consommation énergétique des data centers IA explose, ce gain d’efficacité n’est pas un simple argument marketing. C’est une nécessité économique pour les opérateurs qui doivent maîtriser leurs factures d’électricité.
Meta déjà en file d’attente
Les premiers clients se positionnent. Meta a annoncé mi-février qu’il intégrerait Vera Rubin dans ses data centers d’ici 2027. OpenAI figure aussi sur la liste des clients attendus. Jensen Huang, CEO de Nvidia, a confirmé en janvier que le système était entré en production complète, avec des livraisons prévues au second semestre 2026.
Le défi principal reste l’approvisionnement en mémoire. La pénurie mondiale de mémoire HBM (High Bandwidth Memory), alimentée par la demande IA, fait grimper les coûts. Dion Harris, responsable infrastructure IA chez Nvidia, assure que l’entreprise travaille étroitement avec ses fournisseurs : « Nous leur donnons des prévisions très détaillées. Nous sommes en bonne posture. »
500 milliards de dollars d’infrastructure IA aux États-Unis
Vera Rubin s’inscrit dans un plan massif. Nvidia prévoit de fabriquer jusqu’à 500 milliards de dollars d’infrastructure IA aux États-Unis d’ici 2029, notamment via les nouvelles usines TSMC en Arizona. En parallèle, la concurrence s’intensifie : AMD pousse ses propres puces IA, Broadcom développe du silicium custom, et Google mise sur ses TPU maison.
Daniel Newman, du cabinet Futurum Group, résume l’approche : « Ces systèmes sont massifs. Tout le calcul, le réseau, le câblage, le refroidissement, intégrés dans un seul rack conçu pour une efficacité maximale. Ce n’est tout simplement pas comme ça qu’on construisait les serveurs avant. »
La bataille pour dominer l’infrastructure IA entre dans une nouvelle phase. Vera Rubin est la réponse de Nvidia à ceux qui pensaient que Blackwell resterait longtemps la référence. Le rythme d’innovation ne ralentit pas.
