Anthropic a détaillé le 27 octobre six partenariats qui utilisent Claude à différentes étapes du développement de médicaments. L’entreprise travaille avec BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines et The Column Group. Elle mène aussi ses propres programmes de recherche sur des maladies rares.
L’approche dépasse la conception initiale d’une molécule. Claude intervient dans l’analyse de cibles, la génération d’anticorps, l’optimisation de candidats, la documentation de fabrication et la préparation d’essais cliniques. Anthropic insiste toutefois sur le caractère précoce et largement préclinique de ces résultats.
Des résultats mesurés en laboratoire
Generate Biomedicines cherche à adapter les thérapies CAR-T, aujourd’hui surtout utilisées contre des cancers du sang, aux tumeurs solides. Six chercheurs ont utilisé Claude Code pour proposer de nouvelles instructions génétiques. Un design retenu était environ 70 % plus court que la version standard. En laboratoire, il a permis aux cellules immunitaires de produire près de dix fois plus de récepteurs et de rester actives plus longtemps.
Divergence Labs développe une approche contre les allergies alimentaires. Claude a transformé les objectifs de l’équipe en plan de conception, puis généré environ 35 000 variantes d’anticorps en un mois. Les premiers tests ont identifié trois variantes capables de se lier à l’IgE et vingt susceptibles de la détacher des cellules immunitaires. Trois de ces dernières ont dépassé le médicament de référence dans les conditions testées.
Chez BigHat Biosciences, Claude a proposé des modifications sur deux fragments d’anticorps. Le laboratoire automatisé a fabriqué et testé environ 1 010 variantes en dix semaines. Les meilleures versions se liaient plus de dix fois plus fortement à leur cible. L’une supportait une température supérieure de 18 °C et une autre s’agrégeait plus de cent fois plus lentement.
Une réduction du travail documentaire
Enveda a relié Claude à ses documents de fabrication. Sur 1 061 pages, le système a retrouvé les onze problèmes relevés par les humains et en a signalé sept supplémentaires. Le temps de revue est passé de plus de 25 heures à moins de trois heures, soit une baisse annoncée de 89 %.
Claude a aussi rédigé le premier jet de deux documents réglementaires. L’un a pris quatre heures, contre environ trois mois selon le processus manuel habituel. Le second comportait une erreur mineure d’unité, détectée avant son dépôt. Ce résultat rappelle que le gain de temps n’élimine pas la validation experte.
Bristol Myers Squibb utilise de son côté Claude pour analyser des plans d’essais cliniques et estimer leurs chances de succès. The Column Group prépare Pleiades, une société de biotechnologie conçue autour de ces outils. Son premier skill Claude, consacré à l’évaluation de cibles thérapeutiques, a été testé sur 45 couples cible-maladie.
Anthropic devient aussi acteur de la recherche
Anthropic a acquis Mithril Medicine, une structure d’une personne consacrée à deux formes rares de dystrophie musculaire. Son fondateur avait utilisé Claude pour coordonner contrats, logistique et expériences avec onze laboratoires externes. Un candidat a atteint des résultats encourageants chez la souris en moins de dix-huit mois. L’entreprise vise, si les étapes suivantes réussissent, un début d’essais humains à partir de fin 2028.
Ces chiffres ne démontrent pas encore l’efficacité ou la sécurité d’un médicament chez l’être humain. La plupart des travaux concernent des cellules, des protéines ou des animaux. Ils montrent néanmoins où un modèle généraliste peut accélérer le cycle scientifique : multiplier les hypothèses, exploiter les données de laboratoire et réduire la charge administrative.
Sources : rapport d’Anthropic et synthèse indépendante de Unite.AI.
