Anthropic estime que les robots actuels peuvent déjà réaliser 74 % des tâches physiques exercées aux États-Unis dans au moins un environnement. Mais leur coût ne serait compétitif face au travail humain que pour 0,3 % des tâches, selon un nouvel indice construit à partir de 19 000 descriptions professionnelles.
Le contraste est le principal enseignement de l’étude : la capacité technique existe souvent dans une usine ou un entrepôt aménagé, sans que cela suffise à déclencher une automatisation rentable. Les auteurs évaluent les robots comme des machines physiques autonomes capables de percevoir et d’agir. Les systèmes entièrement téléopérés sont exclus.
Quatre niveaux d’exposition aux robots
Anthropic s’appuie sur O*NET, la base américaine qui décrit environ 900 métiers et leurs tâches. Claude a d’abord identifié les activités réellement physiques, puis recherché des machines capables de les exécuter. Les évaluations ne retiennent que des ventes, des déploiements ou des démonstrations documentés, avec des sources citées dans les données publiées.
Chaque tâche reçoit l’un de quatre niveaux. E0 signifie qu’aucun robot ne sait la réaliser. E1 correspond à un environnement spécialement conçu pour la machine, comme une ligne d’assemblage. E2 désigne un lieu de travail humain mais structuré, par exemple un entrepôt. E3 couvre les environnements non structurés tels qu’une route urbaine.
Selon ce classement, un quart environ du travail physique reste hors de portée. La moitié peut être exécutée dans un environnement dédié, 22 % dans un lieu humain structuré et seulement 2 % dans un cadre non structuré. Rapportées à l’ensemble du temps de travail, tâches physiques ou non, les activités exposées aux robots représentent 34 % des heures.
Conduite et logistique en première ligne
Les dix métiers les plus exposés comprennent neuf professions liées à la conduite. Les véhicules autonomes expliquent ce résultat : ils opèrent déjà sur des routes ouvertes, même si leur présence reste limitée à certaines villes et conditions. Les chauffeurs de taxi arrivent en tête avec un indice de 2,2 sur 3.
La logistique constitue l’autre grand terrain d’automatisation. Des robots mobiles peuvent rejoindre un quai, entrer dans une remorque et manipuler des colis. En revanche, une même profession regroupe souvent des situations très différentes. Un robot peut stocker des articles dans un entrepôt préparé pour lui sans savoir réapprovisionner tous les rayons d’un commerce.
L’étude insiste aussi sur les goulets d’étranglement. Les robots peuvent pulvériser et poncer un enduit sur une cloison, mais ils ne savent pas toujours poser proprement le ruban et la pâte nécessaires à l’étape précédente. Quelques tâches difficiles peuvent donc empêcher l’automatisation complète d’un métier pourtant très exposé sur le papier.
Le prix freine beaucoup plus que la démonstration
Anthropic estime que seulement 0,3 % des tâches sont aujourd’hui moins coûteuses avec un robot qu’avec un humain. En prolongeant les baisses de prix historiques, il faudrait quarante ans pour atteindre 10 %. Cette projection n’intègre pas seulement l’achat de la machine : les performances, l’aménagement du site, les préférences des usagers et la réglementation restent déterminants.
L’équipe a également reconstruit son indice depuis 1977. Les métiers les plus exposés aux robots disponibles à une époque donnée ont ensuite connu des baisses plus marquées de salaire et d’emploi. Cette corrélation historique ne permet pas d’attribuer tous les changements aux robots, mais elle sert de contrôle à l’indicateur.
Un indice utile, avec une forte dépendance au jugement du modèle
La méthode mobilise Claude pour détailler les tâches, estimer le temps qui leur est consacré et interpréter les preuves disponibles. Anthropic publie ses consignes, ses citations et les données afin que ces choix puissent être examinés. Des désaccords restent possibles sur la maturité d’une démonstration ou sur ce qui constitue un environnement structuré.
Le rapport complet d’Anthropic montre surtout pourquoi une démonstration impressionnante ne signifie pas qu’un métier va disparaître rapidement. La capacité, la robustesse hors laboratoire et le coût progressent à des rythmes différents. Les données sont disponibles dans l’Economic Index publié sur Hugging Face.
