Google lance Gemini Decision 1 et une API conçue pour les choix fermés. Le système peut évaluer jusqu’à 1 000 questions sur une même entrée multimodale et renvoyer des probabilités plutôt qu’un long texte.
La nouvelle Gemini Decisions API cible les tâches où une application doit choisir parmi des options définies : oui ou non, sélection multiple, notation sur une échelle, routage d’une requête ou contrôle d’une politique. Gemini Decision 1 est le modèle spécialisé qui alimente cette interface.
Jusqu’à mille décisions en une requête
Une requête peut réunir une entrée allant jusqu’à 256 000 jetons et jusqu’à 1 000 questions indépendantes. Le contenu accepte du texte, des images, de l’audio, de la vidéo et des PDF. Pour chaque question, le modèle attribue des probabilités aux réponses proposées et fournit un niveau de confiance.
Google annonce une latence totale de 150 à 250 millisecondes. Contrairement à un modèle génératif classique, Gemini Decision 1 ne rédige pas sa réponse jeton après jeton. Il évalue directement les options dans une passe, ce qui doit réduire le temps et le coût lorsque l’espace des réponses est connu à l’avance.
Le tarif publié est de 0,10 dollar par million de jetons en entrée, sans facturation de jetons de sortie. Un niveau gratuit est proposé pour le prototypage dans Google AI Studio. Des intégrations avec OpenRouter, LangChain et Vercel doivent suivre.
Routage, sécurité et outils
Google indique déjà utiliser l’API pour orienter des requêtes dans Gemini Notebook, tester des concepts dans Stitch et ajouter une couche de sécurité aux outils MCP dans Google Search. Ces cas correspondent à des décisions bornées : sélectionner un modèle, autoriser une action, classer un contenu ou vérifier qu’un appel respecte une règle.
Selon les résultats publiés par Google, Gemini Decision 1 obtient les meilleurs scores de sa suite de tests sur le routage d’agents, le raisonnement et la compréhension multimodale, avec une erreur de calibration faible. Ces mesures proviennent du fournisseur et devront être confrontées à des évaluations indépendantes et à des charges réelles.
Notre analyse
Cette API formalise une séparation utile entre génération et décision. Beaucoup d’applications n’ont pas besoin d’une réponse libre, mais d’un choix rapide, probabiliste et comparable. Le traitement groupé de mille questions peut intéresser le tri documentaire, l’évaluation de politiques et l’orchestration d’agents.
La confiance annoncée ne doit cependant pas être confondue avec une garantie. Une probabilité peut être mal calibrée sur un nouveau domaine, et les décisions sensibles exigent toujours des seuils, des journaux, des tests et parfois une validation humaine. L’intérêt de Gemini Decision 1 sera donc autant opérationnel que méthodologique : mesurer quand un modèle spécialisé décide mieux qu’un modèle génératif généraliste.
