Quelques semaines seulement avant sa sortie prévue, Google DeepMind a pris une décision radicale : abandonner l’architecture sur laquelle reposait Gemini 3.5 Pro et repartir de zéro. La sortie est repoussée au 17 juillet 2026. Un choix qui en dit long sur la pression concurrentielle qui règne dans le secteur des grands modèles de langage.
Tout remettre à plat
Initialement présenté par Sundar Pichai lors du keynote Google I/O comme une sortie « dans le mois qui suit », Gemini 3.5 Pro devait s’appuyer sur l’architecture de Gemini 2.5 Pro avec des améliorations incrémentales. Mais les ingénieurs de DeepMind ont finalement estimé que cette base était insuffisante pour tenir la comparaison avec les modèles concurrents attendus. L’architecture a été retirée des pipelines de production, et une nouvelle phase de pré-entraînement a été lancée de zéro.
Les faiblesses ciblées sont précises : raisonnement mathématique, génération de graphiques vectoriels SVG, et qualité générale des images. Ces trois domaines correspondent exactement aux points sur lesquels GPT-5.6 de OpenAI et Fable 5 d’Anthropic ont marqué des points dans les évaluations de la communauté ces dernières semaines.
Ce que Gemini 3.5 Pro apporte
La version reconstruite introduit une fenêtre de contexte de 2 millions de tokens, soit le double de ce que la plupart des modèles du marché proposent actuellement. Cela permet de traiter des documents longs, des bases de code entières ou des historiques de conversation étendus sans perte d’information.
Le modèle intègre également un composant baptisé Deep Think Reasoning Layer, conçu pour les problèmes complexes nécessitant plusieurs étapes de raisonnement enchaînées. Cette architecture se rapproche de ce que font les modèles o-series d’OpenAI plutôt que des Gemini traditionnels. Google prépare aussi en parallèle Nano Banana Pro, orienté génération d’images, et Gemini 4 Flash, optimisé pour la vitesse.
Une course au sommet qui s’accélère
Ce retard illustre mieux que n’importe quel benchmark à quel point la compétition entre les grands laboratoires d’IA s’est durcie. Il ne s’agit plus d’améliorer marginalement un modèle existant : chaque nouveau cycle de lancement doit tenir face à des concurrents qui sortent eux aussi leurs meilleures versions simultanément.
Google avait repris de l’avance sur OpenAI au printemps avec Gemini 3.1 Pro et ses capacités multimodales. Mais l’arrivée de GPT-5.6 et de Fable 5 a changé le référentiel. DeepMind a choisi de retarder plutôt que de livrer un modèle en demi-teinte. Pour les développeurs et les entreprises qui attendaient Gemini 3.5 Pro pour intégrer des fonctions d’automatisation de workflows, le délai de quelques semaines reste gérable. L’enjeu réel est ailleurs : Google peut-il reprendre la tête sur le raisonnement mathématique, le point faible historique de la famille Gemini ?
Réponse le 17 juillet.
Sources : BigGo Finance, TechTimes
