Mobilint a engagé la production de nouvelles puces d’IA intégrant les technologies vidéo de Chips&Media, avec les robots et les systèmes d’IA physique parmi les marchés visés. L’accord doit permettre de traiter simultanément les images de nombreux capteurs, sans renvoyer tous les flux vers le cloud.
L’annonce publiée le 13 novembre porte sur l’intégration de blocs de compression vidéo dans les futurs composants du concepteur sud-coréen Mobilint. Les deux entreprises travaillent déjà ensemble sur les codecs H.264, H.265 et AV1. Leur portefeuille commun doit aussi s’étendre aux formats AV2 et H.266/VVC, ainsi qu’à la compression de mémoire.
Traiter jusqu’à vingt caméras à bord d’un robot
Un robot mobile ou humanoïde ne dépend pas d’une seule caméra. Selon Chips&Media, les architectures visées doivent pouvoir absorber de huit à vingt flux vidéo. Son unité de traitement vidéo annonce une capacité de 8K à 60 images par seconde sur un cœur, afin d’encoder plusieurs flux avec une latence réduite.
Cette brique ne remplace pas le processeur d’IA. Elle prépare les images issues des caméras avant leur analyse par l’accélérateur neuronal. Le gain attendu concerne donc à la fois la consommation électrique, la bande passante mémoire et le délai entre la capture d’une scène et la décision du robot.
Mobilint développe des processeurs destinés à l’IA exécutée localement. Son système sur puce REGULUS regroupe notamment CPU, accélérateur neuronal, traitement d’image et codec vidéo dans un composant de 17 millimètres. La société le destine aux caméras, drones et robots qui doivent fonctionner sans ordinateur externe ni connexion permanente.
La sûreté fonctionnelle comme argument industriel
Chips&Media met aussi en avant sa certification ISO 26262 ASIL-B, issue du secteur automobile. Les partenaires veulent appliquer cette discipline aux futurs robots industriels et domestiques. La certification d’un bloc vidéo ne garantit toutefois pas, à elle seule, la sûreté de la machine complète. Les capteurs, le logiciel de décision et les actionneurs restent à valider ensemble.
Le communiqué ne donne ni volume de production, ni client robotique, ni calendrier de déploiement dans une machine commerciale. Il établit en revanche le passage à la production de composants intégrant les technologies communes. C’est une étape plus concrète qu’une simple démonstration de laboratoire, mais les performances annoncées devront encore être mesurées dans des robots réels.
Un enjeu discret pour l’IA physique
La course aux humanoïdes se concentre souvent sur les modèles d’IA et les actionneurs. Le traitement vidéo embarqué constitue pourtant un goulot d’étranglement tout aussi pratique. Plus un robot ajoute de caméras, plus il doit arbitrer entre qualité d’image, latence, consommation et température.
En rapprochant compression vidéo et accélération de l’IA, Mobilint cherche à réduire ces contraintes au niveau du composant. La prochaine preuve attendue sera un déploiement identifié, avec des mesures de consommation et de latence sur plusieurs caméras en conditions de terrain.
