OpenAI déploie ChatGPT Images 2.5 et lance deux modèles spécialisés dans son API, GPT-Image-2.5 Flare et GPT-Image-2.5 Sunburst. L’entreprise met en avant des images plus détaillées, des retouches plus fiables et une génération accélérée.
La mise à jour est annoncée ce 8 septembre pour ChatGPT, ChatGPT Work et Codex, sur ordinateur, mobile et web. Dans l’API, OpenAI recommande Flare pour la majorité des applications. Sunburst vise les usages qui exigent davantage de précision et de contrôle lors de modifications successives.
Deux modèles pour distinguer vitesse et précision
Selon OpenAI, Flare produit des images de meilleure qualité avec une latence réduite de 50 % par rapport à GPT-Image-2. Sunburst ajoute un niveau de précision supérieur pour les retouches détaillées. L’éditeur cite notamment un éclairage plus naturel, des textures enrichies et une meilleure gestion des compositions complexes ou des arrière-plans transparents.
Le principal enjeu concerne la conservation des éléments qui ne doivent pas changer. Les exemples officiels montrent la modification d’un vêtement tout en maintenant la position du sujet, ou le remplacement d’un décor sans altérer le produit placé au premier plan. Cette stabilité est importante pour les outils de design, les catalogues et les workflows image-vers-vidéo, où une retouche locale peut autrement déformer toute la scène.
Meet GPT-Image-2.5 Flare and Sunburst.
— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) September 8, 2026
ChatGPT ajoute des outils de création guidée
Dans ChatGPT, la version 2.5 s’accompagne de fonctions destinées à simplifier le passage de l’idée au visuel. Des modèles prédéfinis servent de point de départ pour des affiches ou des produits dérivés. Un outil Sketch permet aussi de dessiner directement une intention au lieu de la décrire uniquement par du texte. OpenAI indique enfin que les utilisateurs peuvent commenter une image pour demander des changements ciblés.
Cette annonce ne se limite donc pas à un gain de définition. Elle cherche à rendre le processus de création plus itératif : générer, annoter, corriger puis réutiliser le même sujet dans plusieurs scènes. OpenAI ne fournit toutefois pas, dans ses publications initiales sur X, de tableau complet comparant les coûts de Flare et Sunburst ni de mesure indépendante de leurs performances.
Pour les développeurs, ce positionnement peut faciliter le choix d’un moteur selon la tâche. Flare convient aux interfaces interactives et aux volumes élevés annoncés, tandis que Sunburst cible les opérations où une modification mal localisée impose de recommencer tout un travail. Les deux variantes appartiennent à la même génération GPT-Image-2.5.
Notre analyse
La séparation entre un modèle rapide par défaut et une variante plus précise répond à deux besoins distincts. Les applications grand public privilégient le temps de réponse, tandis que les studios et éditeurs attendent surtout une bonne fidélité entre plusieurs retouches. Les progrès annoncés devront être évalués sur des séries longues, avec des consignes ambiguës et des contenus comportant du texte, des mains ou plusieurs personnages. La capacité à préserver une composition existante sera plus décisive que la qualité d’une image isolée.
