OpenAI a ouvert Decisions API à tous les développeurs en bêta publique. Ce nouvel endpoint évalue du texte, des images ou les deux pour produire une réponse typée, avec une latence annoncée environ dix fois inférieure à celle de Responses API.
L’outil vise les décisions courtes et structurées qui précèdent souvent l’action d’un agent : classer un contenu, choisir un modèle ou un outil, orienter une demande vers un service, détecter un dommage visible ou attribuer un niveau de priorité. OpenAI prévoit un passage en disponibilité générale dans les prochaines semaines, sans donner de date précise.
Trois formes de réponse plutôt qu’un texte libre
La documentation de Decisions API décrit trois types de questions. predicate estime la probabilité qu’une condition soit vraie. choice sélectionne une option dans une liste définie par le développeur. score évalue l’entrée selon plusieurs niveaux ordonnés et renvoie une moyenne pondérée par les probabilités.
Cette spécialisation distingue l’API d’un appel classique à un modèle génératif. Le service ne cherche pas à rédiger une longue réponse : il renvoie un résultat directement exploitable par le logiciel, accompagné selon le cas d’une probabilité ou d’un indice de confiance. Un agent peut ainsi décider quel outil appeler sans demander au modèle de générer un objet arbitraire.
OpenAI recommande de conserver Responses API avec Structured Outputs lorsqu’une application doit extraire plusieurs champs selon son propre schéma JSON, et d’utiliser le function calling lorsqu’un modèle doit demander explicitement l’exécution d’un outil. Decisions API occupe donc un créneau plus étroit : trancher rapidement entre des possibilités connues.
Démonstration officielle de Decisions API publiée par OpenAI Developers le 6 octobre 2026
GPT-6 Luna seul au lancement
La bêta accepte actuellement uniquement gpt-6-luna via l’endpoint POST /v1/decisions. Une requête rassemble le modèle, les données à examiner et une ou plusieurs questions indépendantes. Les entrées peuvent combiner texte et images, mais les images doivent pour l’instant être envoyées directement en base64 : les URL distantes et les identifiants de fichiers ne sont pas pris en charge.
Pour une classification, l’API renvoie le choix retenu, la distribution de probabilité sur toutes les options et un indice de confiance. OpenAI conseille d’ajouter une catégorie de repli et de régler les seuils sur des exemples issus de l’application, en tenant compte du coût des faux positifs et des faux négatifs.
Une tarification centrée sur l’entrée
OpenAI facture l’usage de GPT-6 Luna dans Decisions API à 0,10 dollar par million de jetons en entrée. Aucun coût de sortie n’est appliqué sur cet endpoint, ce qui correspond à des réponses courtes et bornées. Les majorations régionales et celles liées aux contextes longs restent applicables.
La prise en charge de la conservation zéro des données, de HIPAA pour les clients éligibles et de la résidence des données aux États-Unis ou en Europe est annoncée. Pour les développeurs d’agents, l’intérêt réel dépendra désormais de deux mesures : le gain de latence sur des charges de production et la fiabilité des probabilités lorsque les catégories sont proches ou incomplètes.
