Un robot solaire au service de la transition énergétique
Maximo est le premier robot d’installation solaire entièrement automatisé, développé en interne par le géant de l’énergie AES Corporation. Conçu pour accélérer le déploiement de panneaux photovoltaïques à grande échelle, il intègre un système de vision par IA, un bras robotisé et une plateforme mobile autonome capable de naviguer entre les rangées de trackers solaires.
Des performances mesurées sur le terrain
En mars 2026, Maximo a franchi le cap des 100 MW de capacité solaire installée sur le complexe AES Bellefield, en Californie du Sud. La version 3.0 du robot dépasse régulièrement le rythme d’un module par minute, avec des équipes atteignant jusqu’à 24 panneaux installés par heure et par personne. Concrètement, les équipes assistées par Maximo doublent la productivité des méthodes traditionnelles sur des sites comparables.
Architecture technique et IA embarquée
Maximo repose sur l’infrastructure NVIDIA pour le développement et la validation de ses algorithmes. Le robot utilise NVIDIA Omniverse et Isaac Sim pour la simulation physique avant déploiement terrain. AWS fournit l’infrastructure cloud pour l’analyse des données opérationnelles en temps réel et l’amélioration continue des performances. Le système est agnostique en termes de technologie de panneaux : il s’adapte aux différents modules, pinces, rails et trackers du marché.
Un contexte industriel favorable
Face à la pénurie de main-d’oeuvre dans le secteur de la construction solaire et à l’explosion de la demande énergétique (data centers, véhicules électriques), Maximo répond à un besoin concret. AES prévoit d’utiliser le robot pour construire jusqu’à 5 GW de son portefeuille solaire sur les trois prochaines années. En clair, ce n’est plus un prototype : c’est un outil de production déployé à l’échelle industrielle.
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Applications
Maximo cible exclusivement les chantiers solaires à grande échelle (utility-scale). Il gère l’installation de bout en bout : positionnement, fixation et câblage des modules sur les structures de trackers. Le robot opère dans des conditions climatiques variées et sous différents niveaux de luminosité, validé sur plusieurs sites aux Etats-Unis.
