Le Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) a publié ce 14 avril la neuvième édition de son AI Index Report. Plus de 400 pages de données qui dressent un constat net : l’intelligence artificielle progresse nettement plus vite que notre capacité collective à la mesurer, la réguler et la comprendre.
La Chine au coude-à-coude avec les États-Unis
Le constat le plus frappant du rapport concerne la course technologique sino-américaine. Si les États-Unis conservent leur avance en capital, en infrastructure et en puces IA, la Chine a pratiquement effacé l’écart de performance. Les modèles américains et chinois échangent désormais les premières places dans les principaux benchmarks.
Côté robotique, la domination chinoise est sans appel : 295 000 robots industriels installés en 2024, contre 44 500 au Japon et 34 200 aux États-Unis, selon les données de l’International Federation of Robotics reprises par Stanford. La Chine mène aussi en brevets et en publications scientifiques dans le domaine de l’IA physique.
La course n’est plus un duel. La Corée du Sud affiche la plus forte densité d’innovation au monde, avec plus de brevets IA déposés par habitant que n’importe quel autre pays. Et 44 nations disposent désormais de supercalculateurs soutenus par l’État.
Les benchmarks tombent les uns après les autres
Les capacités des modèles continuent de s’envoler. Sur le benchmark Humanity’s Last Exam, conçu pour représenter les problèmes les plus difficiles de chaque discipline, le meilleur score est passé de 8,8 % début 2025 à plus de 50 % en avril 2026 (Claude Opus 4.6 et Gemini 3.1 Pro en tête). Les agents IA autonomes progressent encore plus vite : les scores sur SWE-Bench (codage autonome) et OSWorld (contrôle d’ordinateur) grimpent en flèche.
Ray Perrault, co-directeur de l’AI Index, tempère toutefois : un score de 75 % sur un benchmark de raisonnement juridique ne dit rien de la valeur réelle d’un système dans un cabinet d’avocats.
La puissance de calcul IA multipliée par 30 depuis 2021
Selon les données d’Epoch AI reprises dans le rapport, la capacité mondiale de calcul IA a été multipliée par 3,3 chaque année depuis 2022, pour un facteur 30 en cinq ans. Nvidia concentre plus de 60 % de cette capacité, suivi par Amazon et Google avec leurs puces maison.
Conséquence directe : l’empreinte carbone explose. L’entraînement du modèle Grok 4 de xAI est estimé à plus de 72 000 tonnes d’équivalent CO2, contre 5 184 tonnes pour GPT-4 et 8 930 tonnes pour Llama 3.1 405B. Epoch AI avance un chiffre encore plus élevé : environ 140 000 tonnes pour Grok 4.
53 % de la population mondiale utilise l’IA générative
L’adoption de l’IA générative dépasse celle de toutes les technologies précédentes, y compris l’ordinateur personnel, Internet et le smartphone. 53 % de la population mondiale l’utilise régulièrement. Paradoxalement, les États-Unis ne se classent que 24e en taux d’adoption (28,3 %), loin derrière la Chine, la Malaisie, la Thaïlande ou Singapour.
L’investissement des entreprises dans l’IA a été multiplié par 40 depuis 2013. Le surplus économique lié à l’IA générative aux États-Unis atteint 172 milliards de dollars cette année.
Confiance en berne, transparence en recul
Plus de 90 % des modèles notables sont créés par le secteur privé. Google, Anthropic et OpenAI ont cessé de communiquer la taille de leurs jeux de données et la durée d’entraînement de leurs derniers modèles. Sur 95 modèles majeurs lancés en 2025, 80 n’ont pas rendu public leur code d’entraînement.
En parallèle, la part des représentants de l’industrie dans les auditions du Congrès américain sur l’IA a triplé depuis 2017, tandis que celle des universitaires indépendants a chuté. Seuls 31 % des Américains font confiance à leur gouvernement pour réguler l’IA correctement, le score le plus bas de tous les pays sondés, après la Chine (27 %). L’Union européenne reste plus confiante, à 53 %.
Notre analyse
Ce rapport confirme une tendance de fond : le centre de gravité de l’IA et de la robotique se déplace vers l’Asie. La Chine ne se contente plus de rattraper, elle mène désormais sur le terrain de la robotique physique et de l’IA incarnée. Pour l’Europe et la France, le signal est clair : sans investissement massif en infrastructure et en talents, le risque d’un décrochage durable est réel. Le fossé entre la vitesse d’adoption de l’IA et la capacité des institutions à l’encadrer ne cesse de se creuser.
