xAI lance Grok 4.7, un nouveau modèle destiné au développement logiciel et aux tâches professionnelles de longue durée. L’entreprise conserve le tarif de Grok 4.6, à partir de 2 dollars par million de jetons en entrée et 6 dollars en sortie.
Disponible dès maintenant dans Cursor, Grok Build et l’API de xAI, le modèle repose sur une base plus grande que celle de la génération précédente. xAI indique avoir prolongé l’entraînement par renforcement et utilisé des problèmes plus difficiles, dont certains demandent plusieurs heures de travail. Une version rapide, annoncée deux fois plus véloce, est facturée deux fois plus cher.
Un modèle entraîné pour travailler plus longtemps
Le principal changement porte sur la gestion des tâches complexes. Selon la présentation de xAI, Grok 4.7 vérifie davantage ses propres résultats et gère mieux les contextes longs. Il comprend aussi nativement le système Grok Bot, utilisé pour répartir un travail entre plusieurs agents et leur permettre de contrôler mutuellement leurs réponses.
Cette orientation vise des usages où un modèle ne se contente pas de générer quelques lignes de code. xAI cite la correction de logiciels, l’ingénierie électrique, la création de documents, le travail juridique et le raisonnement clinique. L’objectif est de maintenir une chaîne d’actions plus longue, tout en limitant les erreurs qui s’accumulent lorsque plusieurs outils sont appelés successivement.
Des résultats en hausse, avec des limites
Sur CursorBench 4.0, un test consacré au développement logiciel de longue durée, xAI annonce un score de 46,3 % pour Grok 4.7 xHigh, contre 40,4 % pour Grok 4.6 High. Sur DeepSWE v1.1, le nouveau modèle atteint 71 % avec un niveau d’effort élevé. Il progresse également sur Terminal-Bench 4.0, de 20,3 % à 38 %.
Les comparaisons publiées par le fournisseur doivent être interprétées avec prudence. Grok 4.7 ne domine pas tous les tests : xAI indique par exemple 56,7 % sur HealthBench Professional, derrière les deux modèles concurrents retenus dans son tableau. SiliconANGLE relève aussi que les configurations comparées ne privilégient pas toutes le même équilibre entre coût, vitesse et qualité.
Une nouvelle pile de garde-fous
xAI affirme avoir remplacé la pile de sécurité du modèle. Sur HackerBench v0.3, Grok 4.7 aurait laissé passer 3,3 % des requêtes à risque tout en refusant rarement les demandes légitimes de cybersécurité. L’entreprise cite également un score de 62,4 % sur un test de biosécurité de LatchBio.
Ces résultats restent des mesures choisies par l’éditeur. Leur portée dépendra de tests indépendants, notamment sur les attaques par injection, l’usage d’outils et les tâches menées pendant plusieurs heures. xAI ouvre en parallèle un accès sur invitation à certains partenaires de cybersécurité pour des travaux défensifs.
Notre analyse
Le positionnement de Grok 4.7 repose autant sur le prix que sur les performances. En maintenant les tarifs de Grok 4.6, xAI cherche à rendre les agents de longue durée économiquement utilisables, car les boucles de planification et de vérification consomment beaucoup de jetons.
Le test décisif sera le coût d’une tâche terminée correctement, et non le prix facial d’un million de jetons. Si la vérification supplémentaire réduit les reprises humaines, le modèle peut gagner en valeur malgré un temps de calcul plus long. Dans le cas contraire, les progrès de benchmark resteront difficiles à convertir en productivité réelle.
