ABB Robotics a lancé le 27 octobre une version enrichie de son module Fashion Inductor, conçue pour automatiser le tri de vêtements dans les entrepôts. Le système associe vision artificielle, planification de trajectoire et réentraînement des modèles afin de traiter des articles très variables sans mobiliser une équipe spécialisée en IA.
Jusqu’à 1 300 articles triés par heure
Le Fashion Inductor vise les opérations de mode et d’habillement, où la forme des produits, leur emballage et les conditions de manipulation changent en permanence. ABB annonce un débit pouvant atteindre 1 300 articles par heure et par cellule, avec un objectif de précision supérieur à 99,5 %.
La nouveauté repose sur AI Robot Trainer, intégré à la solution. Cet outil fournit des modèles de vision préentraînés pour le secteur, des fonctions adaptées à l’application et un processus de réentraînement rapide. Selon ABB, cette intégration peut réduire jusqu’à 75 % l’effort d’ingénierie et de mise en service.
Pour les intégrateurs, l’enjeu est concret : adapter une cellule à de nouveaux vêtements ou à des conditions de production modifiées sans reconstruire entièrement le projet. Le système surveille ses performances, repère les anomalies, génère de nouvelles données d’entraînement puis déploie les améliorations vers le robot physique.
Un jumeau numérique pour préparer les cellules
ABB ajoute aussi un jumeau numérique qui reproduit le logiciel du module. Il relie l’Application Controller Platform, la planification automatique des trajectoires, AI Robot Trainer et RobotStudio. Les intégrateurs peuvent ainsi concevoir, simuler et valider la cellule avant sa mise en production, tout en intégrant des composants tiers comme des préhenseurs.
En exploitation, le contrôleur OmniCore exécute les mouvements préparés et validés. Cette chaîne relie donc l’apprentissage visuel, la simulation et le contrôle industriel dans un même cycle de vie. ABB présente cette continuité comme un moyen de conserver les performances lorsque les références et les flux changent.
Une première étape vers des robots plus adaptatifs
Le constructeur prévoit d’étendre l’approche AI Robot Trainer à d’autres applications de vision d’ici au premier trimestre 2027. Fashion Inductor sert ainsi de première vitrine industrielle à cette stratégie d’« IA physique », centrée sur des robots capables d’adapter leur comportement à des objets et à des situations moins prévisibles.
La promesse devra être mesurée sur la durée, notamment sur la qualité du tri, le temps réellement nécessaire pour réentraîner une cellule et la stabilité des performances. Mais le lancement illustre un déplacement important : l’IA ne se limite plus à reconnaître les produits, elle intervient désormais dans la préparation des trajectoires, le contrôle des résultats et l’amélioration continue de la cellule robotisée.
Source : communiqué ABB Robotics diffusé par l’A3 Association for Advancing Automation.
