ASUS entre sur le marché des humanoïdes avec Gallop, un robot à deux bras déjà entraîné sur un poste réel d’emballage de composants de cartes mères. Le constructeur taïwanais vise des pilotes chez des clients en 2027, puis une commercialisation au second semestre 2028. Le projet mise sur une main tactile développée en interne et un ordinateur NVIDIA Jetson AGX Thor.
Présenté le 13 novembre par ASUS après une première intervention de son co-PDG S.Y. Hsu sur CNBC, Gallop ne commence pas par une démonstration chorégraphiée. Le robot apprend une tâche précise dans une usine du groupe : placer quinze petits accessoires, parfois souples et emballés dans des sachets transparents, avec une cadence cible de vingt secondes par carte mère.
Un premier poste de travail volontairement difficile
ASUS fixe à Gallop un objectif de réussite de 99,5 % en vingt secondes, soit le niveau demandé à un opérateur humain sur ce poste. Le choix de petites pièces fines doit éprouver les capacités de préhension et de perception, là où une pince industrielle classique peut rencontrer des difficultés.
Le système fonctionne aujourd’hui sur une base fixe, avec deux bras. Une version mobile sur roues est prévue. ASUS conçoit lui-même le corps et la main du robot, qui doit intégrer le toucher, tandis que les moteurs et d’autres composants standards proviennent de partenaires. L’entreprise entend d’abord viser l’électronique, avant d’envisager des usages dans les hôpitaux et les services.
Gallop apprend en observant les ouvriers
Le programme combine plusieurs sources d’apprentissage. Des salariés expérimentés portent une petite caméra frontale, avec leur consentement, pour enregistrer la manière dont ils exécutent la tâche. La simulation produit ensuite des variantes, puis un opérateur équipé d’un casque de réalité virtuelle et de gants guide le robot avec les mêmes pièces et les mêmes caméras que sur la ligne.
ASUS ne développe pas son propre grand modèle généraliste. Gallop part de modèles ouverts, puis les adapte aux données du poste. Son architecture sépare quatre niveaux : un planificateur décompose la tâche, un second système surveille l’exécution et replanifie si nécessaire, une couche de compétences gère les gestes, et une couche de contrôle commande les bras et les mains.
Ces interfaces doivent permettre de remplacer un modèle d’intelligence artificielle sans reconstruire toute la machine. Le calcul s’effectue à bord sur un Jetson AGX Thor. Les enregistrements réalisés pendant le travail doivent aussi alimenter les prochaines phases d’entraînement.
Une commercialisation encore lointaine
Le programme Gallop a débuté au début de 2026. ASUS prévoit désormais d’intégrer sa main dextre, d’ajouter la mobilité et de montrer le robot à des clients lors du Computex 2027. Les premiers pilotes sont annoncés pour la même année, mais la disponibilité commerciale n’est visée que pour le second semestre 2028.
Cette échéance rappelle que Gallop reste un projet en validation. ASUS devra démontrer que le robot atteint sa cadence et sa qualité sur une journée complète, résiste aux variations de pièces et fonctionne sans qu’un opérateur reste constamment à ses côtés. Le constructeur ne communique encore ni prix ni coût d’exploitation.
Notre analyse
L’atout d’ASUS n’est pas seulement sa maîtrise de l’électronique. Le groupe possède ses propres usines et peut confronter rapidement le robot à des contraintes de production, des pièces réelles et des critères de qualité mesurables. Cette boucle courte entre conception, apprentissage et exploitation peut accélérer la mise au point.
Le choix d’un humanoïde reste toutefois à justifier poste par poste. Une machine spécialisée peut être plus simple et moins coûteuse lorsqu’une tâche ne change pas. Gallop devra donc prouver que sa forme, ses deux bras et sa future mobilité apportent assez de flexibilité pour compenser une complexité mécanique et logicielle supérieure.
Sources : ASUS Pressroom ; CNBC.
