La startup Booster Robotics, basée à Santa Clara, vient de dévoiler le Booster T2, sa plateforme humanoïde phare dédiée au développement de l’IA incarnée. L’objectif affiché : faire franchir au secteur le cap décisif entre le robot capable de se déplacer et le robot capable d’accomplir un vrai travail.
31 degrés de liberté pour un corps de 42 kilos
Le Booster T2 mesure 1,40 mètre pour un poids d’environ 42 kilogrammes. Sa conception s’articule autour de 31 degrés de liberté répartis de manière biomimétique : 6 par jambe, 7 par bras, 3 au niveau de la taille et 2 pour la tête. Cette distribution vise à reproduire la fluidité du mouvement humain sans compromis sur la stabilité bipède.
Côté motorisation, les actuateurs développent un couple de pointe de 140 Nm, avec des roulements croisés à rouleaux de qualité industrielle. La charge utile combinée des deux bras atteint 10 kilogrammes, ce qui ouvre la voie à des opérations de manutention légère, d’assemblage ou de logistique interne.
Une plateforme ouverte aux développeurs
Le positionnement de Booster Robotics se distingue de concurrents comme Figure ou Agility par son orientation résolument open. Le T2 est livré avec un SDK ouvert, compatible avec la validation en simulation avant déploiement physique. L’idée est de raccourcir drastiquement la boucle « concept – test – production ».
La plateforme intègre une capacité de calcul embarquée suffisante pour traiter perception, raisonnement et action en temps réel. Le T2 ne se contente pas de voir son environnement : il est conçu pour le comprendre et adapter sa réponse à chaque situation. Ce type d’architecture « tout en un » est ce que l’industrie cherche depuis plusieurs années pour sortir des robots du laboratoire.
L’écosystème qui manquait
Le lancement du T2 intervient dans un marché de plus en plus encombré. Unitree, Agility, Figure, Boston Dynamics et une dizaine de startups chinoises se disputent les premières commandes industrielles. Dans ce contexte, Booster Robotics mise sur une proposition différente : fournir une base matérielle fiable et ouverte plutôt qu’un produit fini fermé.
Résultat : les équipes de R&D peuvent se concentrer sur les algorithmes et les cas d’usage sans repartir de zéro sur la mécanique. Un argument de poids pour les entreprises qui cherchent à piloter leurs propres développements d’IA incarnée sans dépendre d’un seul fournisseur.
Le T2 est disponible en trois configurations selon les besoins en bout de bras. La startup accepte les demandes de partenariat et les projets pilotes à partir de cette semaine.
