Google Cloud a détaillé, à l’occasion de Google I/O, une nouvelle salve de produits IA pour l’entreprise dite “agentique”. Le billet publié par Thomas Kurian met en avant Gemini 3.5 Flash, Gemini Omni, Antigravity, Spark et une Managed Agents API destinée à exécuter des agents dans des environnements hébergés et gouvernés.
Gemini 3.5 Flash cible les agents et le code
Le cœur de l’annonce est Gemini 3.5 Flash, présenté comme le premier modèle de la nouvelle série Gemini 3.5. Google Cloud le positionne sur les tâches longues, le codage et les usages agentiques où le rapport performance, vitesse et coût compte autant que la seule capacité brute. L’entreprise cite notamment des résultats sur Terminal-Bench 2.1, GDPval-AA, MCP Atlas et CharXiv pour défendre cette orientation.
Le modèle doit être accessible dans Gemini Enterprise Agent Platform, Google AI Studio et Antigravity. Pour les entreprises, Google le relie directement à Gemini Enterprise, afin de ne pas en faire seulement une brique de développement, mais un composant exploitable dans des workflows métiers.
Antigravity devient une plateforme plus large
Google met aussi en avant Antigravity, son environnement de développement agentique. La nouveauté importante est l’intégration avec Agent Platform pour les clients Google Cloud, avec l’objectif de faire tourner les agents dans le périmètre de sécurité et de conformité de l’entreprise. Antigravity 2.0 prend la forme d’une application desktop de pilotage et d’orchestration, tandis qu’une interface CLI vise les développeurs qui veulent rester dans un flux plus léger.
Le message est clair : Google ne présente plus ces agents comme de simples assistants de code. Les exemples cités couvrent la génération d’applications, les tests, la documentation, la création de contenus et des pipelines de livraison plus automatisés. Plusieurs partenaires et clients, dont Accenture, Deloitte, PwC, AirAsia Next et WPP, sont mobilisés pour illustrer ces usages.
Spark et Managed Agents API pour les workflows métier
Gemini Spark est présenté comme un agent personnel disponible dans Gemini Enterprise. Il doit pouvoir travailler en arrière-plan avec Workspace, des connecteurs d’entreprise et le web, tout en demandant une approbation explicite pour les actions à risque comme l’envoi d’e-mails. Google insiste sur le contrôle utilisateur, l’isolation des environnements d’exécution et les garde-fous de type DLP via un Agent Gateway.
La Managed Agents API s’adresse plutôt aux développeurs qui veulent construire et exécuter leurs propres agents dans des environnements Google-hosted, intégrés à Agent Platform. Cette couche d’exécution gérée répond à une difficulté très concrète des projets agents : il ne suffit pas d’appeler un modèle, il faut aussi gérer l’état, les permissions, les outils, les données et l’audit des actions réalisées.
Gemini Omni élargit la partie multimodale
Autre volet, Gemini Omni est présenté comme un modèle capable de produire et modifier de la vidéo à partir de textes, images, sons et vidéos. Google Cloud le décrit comme une extension vers la création de contenus d’entreprise : visualisation produit, e-commerce, postproduction et expériences interactives. Le déploiement est annoncé dans les prochaines semaines via Gemini API et Agent Platform API.
Notre analyse
Cette annonce montre la consolidation rapide du marché des agents d’entreprise. Google Cloud assemble modèle, plateforme d’agents, environnement de développement, intégration Workspace et exécution sécurisée. C’est moins spectaculaire qu’un nouveau benchmark isolé, mais plus parlant pour les déploiements : les clients veulent savoir où les agents tournent, quels outils ils utilisent, comment les actions sont approuvées et comment les traces sont conservées.
La bataille se déplace donc vers l’orchestration et la gouvernance. Les modèles restent essentiels, mais l’avantage se jouera aussi sur les connecteurs, les environnements d’exécution, les contrôles de sécurité et la capacité à faire travailler les agents dans les logiciels déjà utilisés par les équipes.
