Le laboratoire chinois MiniMax vient de lever le voile sur M3, un grand modèle de langage qu’il présente comme le premier modèle à poids ouverts à réunir trois capacités de pointe : performances de code et de raisonnement agentique, fenêtre de contexte d’un million de tokens et multimodalité native. Jusqu’ici, seuls quelques modèles fermés combinaient ces trois atouts.
Trois capacités réunies dans un modèle ouvert
Un modèle à poids ouverts peut être téléchargé, hébergé et adapté librement par les développeurs, contrairement aux modèles propriétaires accessibles uniquement par API. M3 revendique des performances de premier plan sur les tests de code et les tâches dites agentiques, c’est-à-dire la capacité à découper un objectif en sous-tâches, à appeler des outils et à enchaîner plusieurs étapes de raisonnement sans intervention humaine.
La fenêtre de contexte, qui détermine la quantité d’information qu’un modèle peut traiter d’un seul tenant, atteint un million de tokens grâce à une architecture maison baptisée MiniMax Sparse Attention. De quoi ingérer un dossier complet, un long projet de code ou une vidéo entière dans une seule passe. Côté multimodal, MiniMax assure avoir reconstruit toute sa chaîne de données pour entraîner le modèle sur le texte et l’image dès le départ, et non greffer la vision après coup.
Un benchmark qui dépasse Opus 4.7
Sur BrowseComp, un test mesurant la capacité d’un modèle à naviguer et à retrouver de l’information de façon autonome, M3 obtient 83,5, devançant Opus 4.7 d’Anthropic à 79,3. MiniMax met aussi en avant trois démonstrations parlantes. Le modèle a reproduit en autonomie un papier de recherche primé à ICLR 2025, tournant près de douze heures pour produire 18 commits et 23 figures expérimentales.
Sur un exercice d’optimisation de noyau CUDA, le modèle a enchaîné 147 soumissions et près de 2 000 appels d’outils sur 24 heures, faisant passer l’utilisation du matériel de 7,6 à 71,3 pour cent, soit une accélération de 9,4 fois sans aucune intervention humaine. Enfin, sur un test où il devait entraîner d’autres modèles de bout en bout, M3 a décroché la troisième place, derrière Opus 4.7 et GPT-5.5, mais devant tous les autres.
La poussée chinoise sur les modèles ouverts
Avec M3, MiniMax confirme la stratégie des laboratoires chinois sur le terrain de l’open weight, déjà incarnée par DeepSeek, Qwen ou Z.ai. Pendant que les géants américains verrouillent leurs modèles les plus puissants derrière des API et des restrictions, plusieurs acteurs chinois misent sur des modèles librement réutilisables pour gagner des parts de marché chez les développeurs. Pour les entreprises soucieuses de souveraineté ou de maîtrise des coûts, disposer d’un modèle de frontière hébergeable en interne change la donne. M3 pousse un peu plus loin l’idée que les capacités de pointe ne sont plus l’apanage des seuls modèles fermés.
