Vention annonce une nouvelle couche d’IA pour concevoir, programmer et superviser des cellules robotisées depuis une même plateforme. Présenté à l’occasion du salon IMTS 2026, l’ensemble combine MachineAgent pour les tâches d’ingénierie et des fonctions d’IA physique pour la perception, la préhension et la planification de mouvements.
La société canadienne prévoit de montrer ces outils du 14 au 19 septembre à Chicago. Son approche relie conception assistée par ordinateur, simulation, vision, programmation, commande de mouvement, matériel modulaire et suivi des machines. L’annonce porte donc sur une chaîne d’automatisation complète, et pas seulement sur un assistant conversationnel ajouté à un logiciel existant.
De la consigne en langage courant au programme industriel
MachineAgent doit permettre à un ingénieur de décrire une cellule en langage courant, de générer une implantation, puis de produire un programme d’automatisation. L’outil pourra également analyser les données et les journaux d’une flotte de machines afin d’identifier un équipement moins performant et de proposer des pistes de diagnostic.
À l’IMTS, Vention prévoit une démonstration où MachineLogic Copilot programmera une cellule équipée d’un bras Universal Robots UR3 depuis la plateforme cloud. Un autre flux utilisera Claude Code, l’interface en ligne de commande Vention et le Developer Toolkit 2.0. Ces démonstrations restent annoncées : leur comportement en conditions industrielles devra être évalué pendant et après le salon.
Une couche d’IA physique pour guider les robots
Au niveau de la machine, Vention met en avant son contrôleur MachineMotion AI, fondé sur NVIDIA Jetson, Isaac et CUDA. Le système doit alimenter la vision, l’estimation de pose et la planification de trajectoires des robots connectés à la plateforme.
Une démonstration de prélèvement en vrac associera Rapid Operator AI, le logiciel GRIIP et un bras UR12e. Vention annonce jusqu’à 99 % de réussite au premier prélèvement, avec détection des pièces, estimation de pose en six dimensions, trajectoire sans collision et logique de nouvelle tentative. Ce taux est fourni par l’entreprise et devra être comparé sur des bacs, éclairages et pièces variés.
Une autre cellule utilisera un FANUC LR Mate et une caméra montée sur le bras pour générer des mouvements sans collision à partir d’un objectif. L’intérêt industriel tient à la réduction du temps passé à enseigner chaque position, surtout lorsque les pièces ou leur disposition changent.
Notre analyse
Vention cherche à rapprocher deux marchés souvent séparés : les assistants destinés aux ingénieurs et le contrôle adaptatif des robots physiques. L’unification peut accélérer la mise en service, mais elle ajoute aussi des exigences de validation. Un programme généré doit respecter les limites mécaniques, les règles de sécurité et les procédures propres au site. Les démonstrations de l’IMTS devront montrer comment la plateforme encadre les actions proposées, trace les changements et maintient un humain responsable de la validation.
Sources : communiqué de Vention et documentation Vention.
