L’allemand Agile Robots et Google DeepMind viennent d’officialiser un partenariat de recherche pour intégrer les modèles d’IA Gemini Robotics directement dans des systèmes robotiques industriels. L’objectif : créer des robots capables de raisonner, de s’adapter et de progresser au contact du terrain.
20 000 robots installés, un humanoïde en renfort
Fondée en 2018 à Munich, Agile Robots revendique plus de 20 000 solutions robotiques déployées dans le monde. Son catalogue comprend le bras sensible Diana 7, le bras industriel Thor, la main Agile Hand et, plus récemment, l’humanoïde Agile ONE, conçu pour travailler au contact des opérateurs humains.
C’est sur cet écosystème matériel que Google DeepMind va greffer ses modèles de fondation Gemini Robotics. Concrètement, les robots d’Agile pourront exploiter la perception visuelle, la compréhension du langage et le raisonnement spatial offerts par Gemini pour exécuter des tâches industrielles complexes sans programmation préalable ligne par ligne.
Un cycle vertueux : déployer, collecter, entraîner, redéployer
Les deux entreprises décrivent leur approche comme un « volant d’inertie IA ». Les robots déployés en usine génèrent des données opérationnelles. Ces données alimentent l’entraînement des modèles Gemini, qui améliorent ensuite les capacités des robots. Et le cycle recommence.
« L’opportunité majeure se trouve dans les systèmes de production autonomes et intelligents capables de transformer des industries entières », résume Zhaopeng Chen, fondateur et PDG d’Agile Robots. Carolina Parada, directrice de la robotique chez Google DeepMind, confirme que ce partenariat « constitue une étape importante pour amener l’impact de l’IA dans le monde réel ».
Premiers tests dans l’industrie lourde
Le partenariat se concentrera d’abord sur des cas d’usage industriels à forte valeur ajoutée, dans des secteurs où la demande d’automatisation fiable et adaptable est la plus pressante. L’assemblage automobile, l’électronique et la logistique sont les cibles prioritaires.
La collaboration se déroulera en phases successives : déploiement sur site, collecte de données, entraînement des modèles, itération. Agile Robots promet de communiquer les résultats au fur et à mesure des avancées.
DeepMind multiplie les alliances robotiques
Ce rapprochement s’inscrit dans une stratégie plus large de Google DeepMind. Le laboratoire collabore déjà avec Boston Dynamics pour améliorer l’Atlas humanoïde, avec Apptronik pour son robot Apollo, et a récemment absorbé Intrinsic, la filiale robotique d’Alphabet. L’acquisition d’Intrinsic donne à DeepMind un accès direct à une plateforme logicielle robotique complète, alimentée par Google Cloud.
Le message est clair : DeepMind ne veut pas seulement créer des modèles IA. Il veut qu’ils fonctionnent dans des corps physiques, sur des lignes de production réelles. Avec Agile Robots et ses 20 000 installations, le laboratoire dispose enfin d’un terrain de jeu industriel à grande échelle.
