NVIDIA et le sud-coréen Doosan élargissent leur collaboration autour de l’IA physique. L’accord couvre la robotique, les infrastructures pour centres de données IA et l’équipement industriel lourd, et engage plusieurs filiales du conglomérat : Doosan Robotics, Doosan Bobcat, Doosan Enerbility et la branche électro-matériaux.
L’idée directrice : combiner les plateformes de calcul accéléré de NVIDIA avec le savoir-faire de Doosan dans l’automatisation industrielle, la production d’énergie et les matériaux électroniques avancés. Doosan touche en effet à plusieurs étages de ce que NVIDIA appelle l’« usine à IA », du robot jusqu’aux solutions de puissance et aux composants pour data centers.
Un système d’exploitation robotique « agentique »
Le coeur du partenariat se joue chez Doosan Robotics. La filiale intègre les frameworks ouverts NVIDIA Isaac Sim et Isaac Lab, les modèles de fondation Cosmos, le moteur physique open source Newton et la carte embarquée Jetson Thor. Objectif : faire évoluer son Agentic Robot OS, une plateforme qui relie perception, raisonnement, simulation, apprentissage et inférence directement sur la machine.
En clair, il s’agit d’apprendre aux robots industriels à mieux percevoir leur environnement, à raisonner et à agir dans des situations complexes et changeantes. Les flux dits « simulation vers réel », la calibration physique et le raisonnement par IA doivent rendre les cobots plus adaptables et plus faciles à spécialiser pour une tâche donnée.
Les deux entreprises citent des cas d’usage concrets : la dépalettisation, le ponçage, mais aussi de nouvelles morphologies comme les robots à deux bras et les plateformes humanoïdes. Doosan Robotics ambitionne ainsi de passer du statut de fournisseur de bras robotisés à celui d’éditeur de solutions robotiques complètes pilotées par l’IA.
Du chantier au champ avec Bobcat
La démarche dépasse l’atelier. Doosan Bobcat, qui fabrique les célèbres chargeuses compactes jaunes, prévoit d’intégrer les technologies d’IA physique de NVIDIA dans ses équipements de terrassement, d’agriculture, de construction et de manutention. L’enjeu : permettre à ces engins de percevoir des environnements variés et d’exécuter certaines tâches de façon plus autonome.
Le calendrier tombe à pic. NVIDIA multiplie les annonces autour de l’IA physique, et les grands industriels asiatiques cherchent à transformer leurs usines en plateformes pilotées par l’IA. En s’appuyant sur la pile logicielle de NVIDIA plutôt que de tout développer en interne, Doosan illustre une tendance de fond : la robotique industrielle se construit désormais autant sur les modèles et la simulation que sur le métal et les moteurs.
